دورة عملية لفهم كيفية بناء وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من الصفر، بدءًا من المفاهيم الأساسية التي تقوم عليها النماذج الحديثة، وصولًا إلى تجهيز البيانات، تصميم النموذج، التدريب، والتقييم. تشرح الدورة بصورة واضحة كيف تتعلم النماذج من البيانات، وما الذي يحدث فعليًا أثناء عملية التدريب، مع تغطية مفاهيم مثل Tokenization، Transformers، Attention، Pre-Training، Loss Functions، وتجهيز بيانات التدريب، إلى جانب تطبيقات عملية لفهم دورة تطوير النموذج بشكل متكامل. مناسبة لطلاب علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي، والمطورين، والباحثين، وكذلك للمهتمين بفهم الأساس التقني وراء النماذج اللغوية الحديثة وكيف يتم بناؤها وتدريبها فعليًا.
لديك حساب بالفعل؟ · لدي حساب · تسجيل الدخول