في ساعي… نسعى، نواكب، ونُعلّم الذكاء الاصطناعي

في ساعي، نعلّم الذكاء الاصطناعي كرحلة تبدأ بسؤال، تتحول إلى قصة، وتنتهي بتطبيق حقيقي. نواكب أحدث الأبحاث والنماذج والأدوات، ثم نصمّم لها محتوى عربيًا، بأمثلة محلية، وتطبيقات تناسب ثقافتنا واحتياجنا المحلي.

نسعى معًا للأثر… لأن الإنسان هو أعظم استثمار.

وقت الرياض09:00 · صباحاً
الأساسيات
المهارات
التطبيق
الإتقان
القمة
الشكل 00بداية التعلم

منصة ساعي مبنية لكم… وبكم

أثرنا لا يُقاس بالأرقام فقط، بل بالرحلة التي نصنعها مع كل ساعٍ يتعلّم، يطبّق، ويساهم في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي في المنطقة.

عدد المتعلمين
0+
دورات و ورش تم تقديمها
0+
الاستشارات
0+
شركاؤنا
مبادرة عطاء
وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات
الأكاديمية السعودية الرقمية
مؤسسة مسك
جامعة الملك سعود
جوجل
مركز ريادة الأعمال

برامج تعليمية متخصصة في الذكاء الاصطناعي

نقدّم في ساعي دورات وورشًا عملية تركّز على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي كما تُبنى في الواقع؛ مستندة إلى أحدث الأبحاث والتقنيات، ومصممة بتطبيقات عربية ومحلية تناسب ثقافتنا واحتياجنا في المنطقة.

متاح الآن
محتوى مسجل

بناء وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة من الصفر

دورة عملية لفهم رحلة بناء وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة من الصفر، مثل GPT و Qwen، بدءًا من جمع البيانات وإعدادها ومعالجة النصوص، مرورًا ببناء معمارية النموذج وتدريبه وتقييمه، وصولًا إلى متطلبات البنية التحتية والتطبيقات العملية.

قريبا
حضوري

ما بعد تدريب النماذج اللغوية: SFT و DPO و RLHF و GRPO

  • PyTorch
  • الجبر الخطّي
  • بايثون
قريبا
حضوري

التدريب الموزّع والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

  • CUDA
  • NCCL
  • Linux HPC
قريبا
حضوري

بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي من الصفر

  • Attention
  • تطبيقي
  • PyTorch
قريبا
حضوري

بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متعدّدة الوسائط

  • رؤية حاسوبية
  • CLIP
  • Diffusion
قريبا
حضوري

الذكاء الاصطناعي في تطوير المنتجات

كيف تدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتٍ يستخدمها الناس فعلاً؟ من اختيار الميزة المناسبة، إلى تجربة المستخدم، والتقييم، والإطلاق.

  • vLLM
  • Triton
  • Quantization
قريبا
حضوري

الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات ووكلاء التحليلات

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج رؤى من البيانات تلقائياً، وبناء وكلاء تجيب عن أسئلتك التحليلية بلغة طبيعية بدل لغات الاستعلام.

  • تقييم
  • العربية
  • Benchmarks
قريبا
حضوري

الاسترجاع المعزِّز بالتوليد (RAG) من الصفر بشكل قابل للتوسّع

تعلّم كيف تربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر معرفتك الخاصة لتجيب بدقّة عن أسئلتك. من قاعدة معرفة بسيطة وحتى نظامٍ كاملٍ جاهز للاستخدام.

لماذا ساعي؟

لأن تعلّم الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يكون حفظًا للمصطلحات أو متابعة سطحية للأدوات؛ بل رحلة لفهم كيف تُبنى الأنظمة، وكيف نطبّقها، وكيف نصنع بها أثرًا حقيقيًا.

طلابمدرسونمهندسونقادةصناع قرارساعي
01

نؤهّل الكفاءات المحلية لمهارات المستقبل

نركّز على تأهيل مواهب قادرة على التعامل مع المهارات النادرة التي تحتاجها المنطقة في بناء نماذج وأنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة؛ بما ينسجم مع توجه المملكة ورؤية 2030 نحو الاستثمار في الإنسان، المعرفة، والمهارات المستقبلية.

02

نحوّل التعلّم إلى قصة تبقى معك

لا نبدأ بالمعلومة وحدها. نبدأ بالمشكلة، نكشف التحدي، ثم نبني الفكرة خطوة بخطوة حتى تصل إلى التطبيق والأثر؛ لتتعلّم الذكاء الاصطناعي كرحلة واضحة تفهمها، تتذكرها، وتعرف كيف تستخدمها.

03

نواكب أحدث ما يحدث في الذكاء الاصطناعي

نربط المحتوى بالأبحاث الحديثة، والأدوات الجديدة، وتجارب بناء النماذج والمنتجات كما تحدث في الواقع؛ حتى يبقى التعلّم قريبًا من حركة المجال لا بعيدًا عنها.

04

نطبّق على واقعنا المحلي

نركّز على أمثلة وسياقات قريبة من بيئتنا، ثقافتنا، لغتنا، عاداتنا، واحتياجنا المحلي؛ حتى يكون التعلّم قابلًا للتطبيق، وليس مجرد معرفة نظرية.

05

من بناء النموذج إلى تشغيله وتوسيعه

لا نتوقف عند التجارب الصغيرة. نركّز على ما يحدث بعد نجاح النموذج: النشر، التوسع، البنية التحتية، وحدات المعالجة الرسومية، وبيئات الحوسبة عالية الأداء؛ استعدادًا للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي الكبرى في المنطقة.

رؤيتنا أن تكون ساعي الوجهة الأولى للتعليم التطبيقي في الذكاء الاصطناعي باللغة العربية، وأن تكون جهة مساهمة وفعّالة وساعية في تطوير الكفاءات المحلية، وداعمة لتوجّه المملكة ورؤية 2030 نحو الاستثمار في المعرفة والمهارات المستقبلية.

ابدأ رحلتك مع ساعي

استعرض الدورات والبرامج القادمة، وسجّل اهتمامك لتكون من أوائل الساعين في رحلة تعلّم وبناء الذكاء الاصطناعي في المنطقة.