معسكر هندسة الذكاء الاصطناعي المتكامل — الرياض — ٢٠٢٦

معسكر هندسة الذكاء الاصطناعي المتكامل

معسكر تطبيقي تتعلم فيه تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وبناءها وتقييمها ونشرها.

5 أيام20 ساعةحضوري · العليا، الرياض

برنامج وشهادة معتمدة

التسجيل متاح

المكونات كثيرة. والتحدي في ربطها.

معسكر تطبيقي تتعلم فيه تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وبناءها وتقييمها ونشرها.

التحدي لم يعد في معرفة كل أداة بشكل منفصل، بل في فهم كيف تتصل هذه المكونات، وكيف تصمم كنظام واحد قابل للتقييم والتشغيل والتوسع.

كيف يتشكل النظام

لمن صمم البرنامج؟

لمن لديه أساس برمجي، ويريد أن يفهم نظام الذكاء الاصطناعي كاملًا ويبنيه بنفسه.

مهندسو الذكاء الاصطناعيAI Engineers
مهندسو التعلم الآليMachine Learning Engineers
علماء البياناتData Scientists
مهندسو الحلول الميدانيةForward Deployed Engineers
مهندسو البرمجياتSoftware Engineers
مطورون يتجهون إلى هندسة الذكاء الاصطناعيDevelopers → AI Engineering
خريجو التخصصات التقنيةTechnical Graduates
الطلابStudents

ما لا يقدمه هذا البرنامج

  • دورة تعريفية بالذكاء الاصطناعي
  • دورة هندسة الأوامر
  • محاضرات نظرية
  • متابعة فيديوهات فقط

قبل أن تسجل.

المعسكر تطبيقي. هذه المتطلبات تساعدك على متابعة التدريب والعمل على مشروعك من اليوم الأول.

  • إتقان عملي للبرمجة بلغة Python: كتابة برامج صغيرة وتصحيح أخطائها بشكل مستقل باستخدام الدوال، وهياكل البيانات، والحلقات، واستيراد المكتبات، والتعامل مع الملفات، مع فهم الأصناف البسيطة.
  • معرفة أساسية بأدوات التطوير: استخدام محرر الأكواد والطرفية، وتثبيت الحزم، وتنفيذ العمليات الأساسية في جيت.
  • جهاز لابتوب متوافق: قادر على تشغيل بيئة التدريب التي اختبرناها للبرنامج.

النظام الذي ستتعلم بناءه.

استكشف طبقات المشروع، وغير بيئة النشر لترى أين تعمل المكونات وأين تبقى البيانات.

  1. واجهة المستخدم الواجهة

    تجربة المستخدم وعرض الإجابات تدريجيًا.

  2. واجهة برمجية الواجهة البرمجية

    عقود واضحة، مصادقة، وحدود للاستخدام.

  3. الخدمات الخدمات

    منطق التطبيق وتنسيق الطبقات.

  4. البيانات البيانات

    التخزين والمستندات وسجل التفاعلات.

  5. الاسترجاع المعزز الاسترجاع

    التمثيلات المتجهية والفهرسة المتجهية وإعادة الترتيب.

  6. نماذج الذكاء الاصطناعي النماذج

    نماذج مستضافة أو مفتوحة المصدر، وأدوات يستدعيها النموذج.

  7. التقييم التقييم والمراقبة

    التقييمات والتتبع وقياس الجودة والكلفة.

  8. النشر النشر

    التشغيل والنشر المستمر والتوسع.

جهاز المستخدم

الشبكة الخاصة

السحابة العامة

حدود البيانات: المكان الذي تبقى فيه بياناتك

النموذج
البيانات
الاتصال
التوسع
مناسب لـ

خمسة أيام، ونظام واحد يكتمل طبقة بعد طبقة.

أربع ساعات يوميًا من التعلم والتطبيق.

اليوم الأول

التصميم

ابدأ من المستخدم، لا من النموذج.

تحديد المشكلة، ورحلة المستخدم، وتصميم معمارية النظام قبل كتابة الكود.

  • الواجهة
  • تجربة المستخدم
  • تخطيط النظام
اليوم الثاني

البناء

ابن البنية الأساسية للتطبيق.

الخلفية البرمجية وواجهات برمجية وخدمات وقاعدة بيانات: الطبقات التي يعتمد عليها كل ما بعدها.

  • واجهة برمجية
  • خدمات التطبيق
  • المصادقة
  • قاعدة البيانات
اليوم الثالث

الربط

اربط النماذج ببياناتك وأدواتك.

دمج النماذج اللغوية مع بياناتك عبر الاسترجاع وقواعد البيانات المتجهية، وتمكينها من استدعاء الأدوات.

  • نماذج لغوية
  • استرجاع معزز
  • قاعدة متجهية
  • الأدوات
اليوم الرابع

التقييم

قس قبل أن تثق.

تقييم واختبارات ومراقبة تحيط بالنظام كله، لتعرف متى ينجح ولماذا يخطئ.

  • التقييمات
  • الاختبارات
  • المراقبة
اليوم الخامس

النشر

انشر مشروعك وشغله.

نشر النظام وتشغيله واختيار بيئة تناسب احتياجاته.

  • النشر
  • التوسع

التسجيل لا ينتهي بانتهاء المعسكر.

جلسة إرشاد فردية مع خبير من ساعي

30 دقيقة مجانية لكل مشارك، لسؤالك أنت: اتجاهك المهني، مسار تعلمك القادم، مشروعك، أو قرار معماري تفكر فيه.

رصيد حوسبي للتجربة والتعلم

يحصل المشاركون على رصيد حوسبي مخصص للتجارب العملية وتشغيل النماذج واستخدام موارد المعالجة الرسومية أثناء مسار التعلم.

  • أولوية الوصول

    أولوية التسجيل في برامج وورش مختارة من ساعي.

  • موارد مختارة

    مراجع وقوالب وأمثلة وأدوات مستخدمة في البرنامج، تبقى متاحة لك بعد انتهائه.

  • مجتمع ساعي التقني

    تواصل مع مجتمع من المهندسين والمتعلمين، ومع فعالياته القادمة.

مسار تعلم متقدم يبدأ من هنا

مسارات متقدمة تعمل عليها ساعي، وتعلن تباعًا.

أنت هنا هندسة الذكاء الاصطناعي المتكامل الأساس المتكامل
  1. التدريب اللاحق للنماذج اللغوية
  2. الاسترجاع المعزز في التشغيل
  3. وكلاء الذكاء الاصطناعي
  4. التدريب الموزع
  5. ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

تعلم من خبرات فريق ساعي.

يقدم المعسكر فريق ساعي من المهندسين والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي.

خبرات في بناء الأنظمة والنماذج وتدريبها ونشرها، والأبحاث التقنية، والاستشارات الهندسية في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

  1. أنظمة

    أنظمة ذكاء اصطناعي بنيت ونشرت في بيئات تشغيل حقيقية.

  2. نماذج

    نماذج طورت ودربت ونشرت، ومنها نموذج أصل العربي من مختبر ساعي.

  3. أبحاث

    أوراق وأبحاث تقنية في النماذج اللغوية والذكاء الاصطناعي.

  4. استشارات

    خبرة استشارية هندسية في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

ساعي بالأرقام

رحلة فريق ساعي في نشر المعرفة وبناء مجتمع تقني متخصص.

6,500+

مستفيد

  • 50+

    برنامج وورشة

  • 100+

    جهة ينتمي إليها المشاركون

  • 4.83/ 5

    متوسط رضا المشاركين

كلمات الساعين معنا للمعرفة وثقتهم بنا

ما يميز المعسكر أنه عملي وتفاعلي، مما سهل علينا فهم المفاهيم بشكل أفضل وأسرع.

الورشة كانت ثرية جدًا من الناحية التقنية، وقدمت فهمًا أعمق لما يحدث خلف بناء الأنظمة الذكية.

المعسكر غطى رحلة بناء النماذج اللغوية من الصفر بشكل تطبيقي وواضح.

ربطت الجلسات بين المفاهيم النظرية والتطبيق العملي بشكل واضح ومفيد.

كان فوق التوقعات ويستاهل السفر والسعي له.

عجبني جدًا أن السلايدات عربية لأنها أهم شيء بالنسبة لي.

ما يشمله التسجيل.

برنامج تدريبي وشهادة معتمدةبعد إتمام متطلبات البرنامج.
  • 20 ساعة تدريب حضوري مباشر
  • مشروع ذكاء اصطناعي متكامل تبنيه بالكامل
  • تمارين تطبيقية وتفاعل مباشر مع الخبراءأسئلة، مراجعة، وتصحيح الأخطاء على مشروعك
  • رصيد حوسبي للتجارب العملية
  • جلسة إرشاد فردية 1:1
  • موارد تقنية مختارة
  • أولوية الوصول لبرامج ساعي المختارة

أسئلة قبل التسجيل.

لم تجد إجابتك؟ تواصل معنا على contact@saai.sa

ما مستوى الخبرة المطلوب؟

إتقان عملي للبرمجة بلغة Python: كتابة برامج صغيرة وتصحيح أخطائها بشكل مستقل باستخدام الدوال، وهياكل البيانات، والحلقات، واستيراد المكتبات، والتعامل مع الملفات، مع فهم الأصناف البسيطة.
معرفة أساسية بأدوات التطوير: استخدام محرر الأكواد والطرفية، وتثبيت الحزم، وتنفيذ العمليات الأساسية في جيت.
جهاز لابتوب متوافق: قادر على تشغيل بيئة التدريب التي اختبرناها للبرنامج.

هل أحتاج خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي؟

لا تشترط خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي؛ نبدأ بالمفاهيم اللازمة للتطبيق.

هل أحتاج إحضار جهاز لابتوب؟

نعم، البرنامج تطبيقي بالكامل وستعمل على مشروعك من جهازك. نرسل متطلبات الجهاز وخطوات التجهيز للمسجلين قبل البداية.

ما لغة التدريب؟

العربية، مع المصطلحات التقنية بالإنجليزية كما تستخدم في الصناعة.

أين يقام البرنامج؟

حضوريًا في العليا، الرياض. نرسل العنوان التفصيلي للمسجلين.

هل البرنامج والشهادة معتمدان؟

نعم، تقدم ساعي البرنامج عبر مركزها التدريبي المرخص من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني، ويحصل المشارك على شهادة معتمدة عند إتمام متطلبات البرنامج.

هل يمكن الدفع عبر جهة العمل وإصدار فاتورة؟

نعم، يمكن للجهات تسجيل موظفيها ودفع الرسوم مباشرة، وتصدر فاتورة باسم المشارك أو الجهة. للتسجيل الجماعي أو ترتيبات الدفع تواصلوا معنا عبر contact@saai.sa.

ماذا يحدث إذا لم أتمكن من الحضور؟

تواصل معنا في أقرب وقت عبر contact@saai.sa، وتطبق سياسات التسجيل المعلنة عند التسجيل.

هل ستستمر ساعي في تقديم برامج مجانية؟

نعم، تستمر ساعي في تقديم مبادرات معرفية وبرامج مجتمعية مختارة.

جاهز لبناء النظام كاملًا؟

التسجيل متاح

معمارية النظام
التصميمالبناءالربطالتقييمالنشر